Cursos en Big Data y Cursos en Data Science que valen la pena

Si buscas un curso en big data o un curso en Data Science, hemos seleccionado los cursos más relevantes y que más te pueden ayudar a la hora de desarrollarte en esta disciplina.

Estos son los mejores cursos en Big Data y mejores cursos en Data Science disponibles en la actualidad. Estos cursos están diseñados para proporcionarte las habilidades y el conocimiento necesario para sobresalir en un mercado laboral cada vez más competitivo y demandante.

Curso de Big Data, Introducción al uso práctico de datos masivos de Coursera

Logo del curso de big data science de coursera

El Curso de Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos está guiado por expertos académicos y profesionales de la industria, adquirirás habilidades esenciales en demanda y perfeccionarás tu dominio de herramientas clave mediante proyectos prácticos. Desde la adquisición y almacenamiento de datos hasta su procesamiento, análisis y visualización, cada curso te sumergirá en conceptos clave y te proporcionará las habilidades necesarias para navegar en el vasto océano de datos del siglo XXI. Al completar el programa, recibirás un certificado profesional de la Universitat Autònoma de Barcelona, que podrás destacar en tu perfil de LinkedIn o currículum vitae.

  • Online
  • Adquiere habilidades en demanda con expertos universitarios e industriales.
  • Perfecciona disciplinas y herramientas a través de proyectos prácticos.
  • Profundiza tu comprensión de conceptos clave en Big Data y Ciencia de Datos.
  • Obtén un certificado profesional reconocido de la Universitat Autònoma de Barcelona.
  • Agrega una valiosa credencial a tu perfil de LinkedIn o currículum vitae.
  • Comparte tus logros en las redes sociales y evalúa tu rendimiento.
  • Ir a la web del centro educativo

Curso de Estadísticas inteligentes y administración de datos de Google Cloud

Logo de Google Cloud


Este curso en big data ofrece varias rutas de aprendizaje están diseñadas para desarrollar habilidades específicas en áreas relacionadas con la ciencia de datos, la ingeniería de datos y la gestión de bases de datos en la plataforma de Google Cloud. Cada ruta incluye una serie de cursos y actividades prácticas destinadas a proporcionar a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarios para desempeñarse con éxito en roles específicos dentro de estas áreas. A continuación, se detalla en qué consiste cada ruta:

  • Curso: Big Data & Machine Learning Fundamentals
  • Curso: From Data to Insights with Google Cloud Platform
  • Curso: Analiza y visualiza datos en Looker
  • Curso: Desarrollar modelos de datos con LookML
  • Insignia de habilidad: Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
  • Insignia de habilidad: Exploring Data with Looker
  • Insignia de habilidad: Compila objetos de LookML en Looker
  • Insignia de habilidad: Insights from Data with BigQuery
  • Insignia de habilidad: Create ML Models with BigQuery ML
  • Lab práctico: Aplica conceptos avanzados de LookML en Looker
  • Lab práctico: Data Catalog Fundamentals
  • Insignia de habilidad: Administra modelos de datos en Looker

Ruta de aprendizaje de Data Engineer

  • Curso: Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam
  • Curso: Big Data & Machine Learning Fundamentals
  • Curso: Data Engineering on Google Cloud Platform
  • Curso: Serverless Data Processing with Dataflow
  • Insignia de habilidad: Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
  • Insignia de habilidad: Crea y optimiza almacenes de datos con BigQuery
  • Insignia de habilidad: Engineer Data in Google Cloud

Ruta de aprendizaje del Database Engineer

  • Curso: Developing Applications on Google Cloud
  • Curso: Enterprise Database Migration
  • Insignia de habilidad: Migrate MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Service
  • Insignia de habilidad: Administra bases de datos de PostgreSQL en Cloud SQL
  • Insignia de habilidad: Create and Manage Cloud Spanner Databases
  • Insignia de habilidad: Manage Bigtable on Google Cloud

Visita el enlace para más información:

Curso de Tecnologías Big Data de la UNED

Logo del curso de big data science de UNED

En el curso de Tecnologías Big Data de la UNED se explorarán exhaustivamente las tecnologías Big Data, las cuales se caracterizan por su capacidad de manejar grandes volúmenes de datos heterogéneos que no pueden ser procesados con técnicas convencionales. Se profundizará en aspectos como Cloud Computing, Almacenamiento masivo, Arquitecturas de análisis Big Data y Tecnologías de código abierto (Hadoop). Además, se analizarán las cuatro etapas fundamentales en la gestión de datos: generación, adquisición, almacenamiento y análisis. También se examinarán los campos de aplicación habituales y se revisarán ejemplos prácticos. Por último, se abordarán temas relacionados con la seguridad y la privacidad de los datos. Este curso está diseñado para cualquier persona interesada en adquirir o mejorar sus conocimientos en tecnologías y análisis de Big Data.

No se requiere una titulación académica previa para participar en el curso. Sin embargo, es recomendable que los estudiantes tengan ciertos conocimientos previos sobre tecnologías de software y/o gestión de la información. Se recomienda tener habilidades básicas de lectura y comprensión en inglés para aprovechar al máximo el contenido del curso.

Introducción

  • Nacimiento de la era Big Data
  • Definición y características de Big Data
  • Desarrollo de Big Data
  • Retos

Tecnologías Big Data

  • Cloud Computing
  • Internet of Things
  • Data Center
  • Hadoop

Hadoop

  • Introducción a Hadoop
  • Introducción a Hadoop User Experience (HUE)
  • Introduce tus datos en Hadoop
  • Consulta tus datos dentro de Hadoop

Generación y adquisición de datos

  • Tipos de datos generados
  • Recolección, transporte y preprocesado

Almacenamiento de datos

  • Almacenamiento distribuido
  • Bases de datos

Análisis de datos

  • Métodos de análisis
  • Arquitecturas para el análisis
  • Herramientas

Aplicaciones representativas

  • Campos para el análisis
  • Aplicaciones clave

Seguridad y privacidad

  • Preferencias, personalización y relaciones
  • Derechos y responsabilidades

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Curso Online de Fundamentos de Big Data de la Universidad Oberta de Catalunya

Logo curso big data science Universidad Oberta de Catalunya

El curso Fundamentos de Big Data de la UOC explora el potencial de la gestión de grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa y comprender mejor la realidad. Se abordan casos prácticos donde los macrodatos permiten personalizar recomendaciones y optimizar decisiones, como en el sector de entretenimiento y la gestión pública.

Este curso se centra en la gestión extrema de la información, que implica la transformación de datos ocultos y externos, así como su aplicación en el ámbito empresarial. Se estudia el ciclo de vida de la gestión de macrodatos y aspectos tecnológicos, legales y éticos asociados.

Está diseñado como apoyo para profesionales no técnicos interesados en el máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics, proporcionando conocimientos básicos en el uso de sistemas de big data. El programa es ofrecido por los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación, así como los Estudios de Economía y Empresa de la UOC.

  • Módulo 1: Introducción a los macrodatos (big data)
  • Módulo 2: Tecnologías de macrodatos (big data)
  • Módulo 3: Herramientas de macrodatos (big data)
  • Módulo 4: Nuevas tendencias en macrodatos (big data)

Módulo 1: Introducción a los macrodatos (big data) Este módulo proporciona una visión general de los macrodatos, abordando su definición, características y su impacto en diferentes sectores. Se explorarán casos de uso y se analizarán los retos asociados al manejo de grandes volúmenes de datos.

Módulo 2: Tecnologías de macrodatos (big data) En este módulo se estudiarán las tecnologías fundamentales utilizadas en el análisis de macrodatos. Se analizarán herramientas y plataformas de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, como Hadoop, Spark y sistemas de bases de datos distribuidas.

Módulo 3: Herramientas de macrodatos (big data) El tercer módulo se centra en las herramientas específicas utilizadas en el análisis de macrodatos. Se explorarán herramientas de visualización de datos, machine learning, análisis predictivo y otras técnicas avanzadas para extraer información significativa de conjuntos de datos masivos.

Módulo 4: Nuevas tendencias en macrodatos (big data) En este último módulo se examinarán las últimas tendencias y desarrollos en el campo de los macrodatos. Se discutirán temas emergentes como el análisis de datos en tiempo real, la inteligencia artificial, el Internet de las cosas (IoT) y la ética en el manejo de datos.

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Curso Introducción a Big Data de Udemy

Curso Big Data Science Udemy

Durante el curso de Introducción a Big Data de Udemy adquirirás un entendimiento de los fundamentos y conceptos clave del Big Data. Aprenderás cómo manejar grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, y explorarás diversas técnicas y herramientas para el análisis de datos a gran escala. Al finalizar el curso, estarás preparado para implementar soluciones de análisis de Big Data en una variedad de contextos y aplicaciones, lo que te permitirá extraer información valiosa y tomar decisiones informadas basadas en datos.

Fundamentos

  • Terminología
  • ¿Cómo surge Big Data?
  • Tecnologías tradicionales
  • Características de Big Data
  • Tipos de datos
  • Tipos de análisis
  • Minería de datos
  • Tipos de analítica
  • Inteligencia de negocios
  • Lista de chequeo

Conceptos

  • Ciclo de vida del análisis de Big Data
  • Análisis estadístico
  • Análisis visual
  • Aprendizaje automático
  • Análisis semántico
  • Relación de temas de análisis
  • Consideraciones tecnológicas de Big Data
  • Mecanismos tecnológicos de Big Data

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Introducción al análisis de datos de Microsoft

Curso Big Data Science Microsoft Learn


En el curso de Introducción al análisis de datos de Microsoft aprenderás el papel fundamental del análisis de datos en las empresas modernas. Aprenderás sobre las habilidades, tareas y procesos necesarios para convertir datos en información valiosa que respalde decisiones empresariales sólidas. Utilizarás Power BI, un conjunto de herramientas y servicios, para crear informes y paneles que comuniquen de manera efectiva la historia detrás de los datos. Esta ruta te preparará para obtener la certificación Microsoft Certified: Data Analyst Associate y el examen PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst. No se requieren requisitos previos para comenzar este curso.

Partes del curso

  • Introducción
  • Información general sobre el análisis de datos
  • Roles en los datos
  • Tareas de un analista de datos
  • Comprobación de conocimientos
  • Resumen

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¿Por qué hacer cursos en Big Data y cursos en Data Science?

Los cursos en Big Data y Data Science ofrecen una oportunidad única para adentrarse en el vasto mundo de la analítica de datos, donde se pueden descubrir patrones, predecir tendencias y tomar decisiones informadas que impulsen el éxito de las empresas. Estas disciplinas no solo son esenciales para comprender el comportamiento de los datos, sino que también abren la puerta a una amplia gama de oportunidades profesionales en sectores como la tecnología, la salud, el comercio electrónico y más.

Características destacadas de los cursos en big data y cursos en Data Science

  • Contenido actualizado: Nuestros cursos en Big Data y Data Science están cuidadosamente diseñados para reflejar las últimas tendencias y avances en el campo, asegurando que obtengas conocimientos relevantes y actualizados.
  • Enfoque práctico: Aprenderás a través de proyectos prácticos y casos de estudio reales, lo que te permitirá aplicar tus habilidades en situaciones del mundo real y construir un sólido portafolio profesional.
  • Expertos en la materia: Serás guiado por expertos en Big Data y Data Science con una amplia experiencia en la industria, quienes te brindarán la orientación necesaria para alcanzar tus objetivos profesionales.
  • Flexibilidad: Nuestros cursos están diseñados para adaptarse a tu horario y ritmo de vida, con opciones de aprendizaje en línea que te permiten estudiar desde cualquier lugar y en cualquier momento.
  • Certificación reconocida: Al completar con éxito nuestros cursos, recibirás una certificación reconocida que validará tus habilidades y conocimientos ante empleadores y reclutadores.

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