Certificaciones en Big Data y certificaciones en Data Science para dar un impulso a tu carrera
Certificaciones en Big Data y Ciencia de Datos: En los últimos años, la generación de datos ha alcanzado niveles exponenciales, con predicciones que apuntan a cifras asombrosas para los próximos años.
Este auge del Big Data ha llevado a una creciente demanda de conocimientos y habilidades en este campo en todos los sectores. Por lo tanto, obtener certificaciones en Big Data y Ciencia de Datos se ha convertido en una estrategia valiosa para mejorar la empleabilidad y el desarrollo profesional.
A medida que la cantidad de datos sigue creciendo, también lo hace el número de certificaciones disponibles, ofrecidas por una variedad de plataformas, desde proveedores de tecnología líderes hasta instituciones educativas de renombre.
Listado de certificaciones en Big Data y certificaciones en Data Science a tener en cuenta
A continuación, presentamos algunas de las certificaciones más destacadas en este campo:
- AWS Certified Big Data – Specialty
- Certificación generalista de la plataforma de datos Cloudera
- Certificaciones de macrodatos de Hortonworks
- Científico de Datos Principal (PDS) del Consejo de Ciencias de Datos de América (DASCA)
- Científico de Datos Senior (SDS) del Consejo de Ciencias de los Datos de América (DASCA)
- Certificado por Microsoft: Azure Data Scientist Associate
- Certificación de Microsoft: Fundamentos de Azure AI
- MCSE: Data Management and Analytics
- Certificación de desarrollador de Tensorflow
- SAS Certified AI and Machine Learning Professional (Profesional certificado en IA y aprendizaje automático)
- Científico de datos certificado por SAS
- Program in Data Science and Statistics por MIT
- Certificado profesional de ciencia de datos de IBM
- Profesional de análisis certificado (CAP)
- Certificado abierto de científico de datos (Open CDS)
- EdX- Data Science Essentials
- IBM- Data Science Fundamentals
- Dataquest- Become a Data Scientist
- Coursera- Programa especializado en Ciencia de Datos
- The Open Source Data Masters
- Professional Certificate in Data Science por Harvard University
- Micro Focus Vertica
- Introduction to R for Data Science (Microsoft)
- EMC Data Science and Big Data Analytics Certifications
Importancia de las certificaciones de big data y certificaciones de data science en el entorno profesional tecnológico
Las certificaciones tecnológicas, especialmente en áreas como Big Data, desempeñan un papel fundamental en el entorno profesional por varias razones clave:
- Validación de habilidades: Las certificaciones tecnológicas actúan como una validación objetiva de las habilidades y competencias de un profesional en un área específica, como Big Data. Esto permite a los empleadores evaluar rápidamente el nivel de experiencia y conocimiento de un candidato.
- Mejora de la empleabilidad: En un mercado laboral altamente competitivo, las certificaciones pueden diferenciar a un candidato de otros aspirantes. Tener una certificación reconocida puede aumentar significativamente las oportunidades de empleo y el potencial de desarrollo profesional.
- Actualización constante: La tecnología evoluciona rápidamente, y las certificaciones tecnológicas requieren que los profesionales se mantengan al día con las últimas tendencias, herramientas y mejores prácticas en el campo de estudio. Esto garantiza que los profesionales estén equipados con el conocimiento más actualizado y relevante.
- Credibilidad y confianza: Para las empresas, contratar a profesionales certificados en Big Data proporciona un nivel de confianza en la capacidad del empleado para abordar los desafíos y proyectos relacionados con el análisis de grandes volúmenes de datos. Esto puede traducirse en una mayor credibilidad de la empresa y mejores resultados comerciales.
- Estándares de la industria: Las certificaciones tecnológicas a menudo están respaldadas por organizaciones líderes en la industria, lo que garantiza que los profesionales certificados cumplan con ciertos estándares y prácticas recomendadas. Esto ayuda a mantener la consistencia y la calidad en la aplicación de tecnologías como Big Data en diversos entornos profesionales.