Programa del Máster en Business Intelligence y Data Science de la Universidad de Alcalá

Este es el programa que ofrece la Universidad de Alcalá:

MÓDULO I: GESTIÓN Y NEGOCIO BASADO EN DATOS

  • Big Data: Conceptos, retos y oportunidades.
  • Data Science: el profesional, sus métodos y herramientas.
  • Medición y analítica para el negocio.
  • Aspectos legales, éticos y regulatorios.
  • Gestión de equipos ágiles.

MÓDULO II: HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS

  • Entornos de data science (Python, R).
  • Gráficos estáticos y estadísticos.
  • Tratamiento de datos en diferentes formatos y de diferentes fuentes.
  • Limpieza y preparación de datos.
    datos.

MÓDULO III: TÉCNICAS DE ANÁLISIS

  • Estadística descriptiva y estudios exploratorios.
  • Inferencia estadística y análisis de correlación.
  • Modelos lineales.
  • Machine learning aplicado.
  • Técnicas de evaluación y selección de modelos.
  • Medidas e indicadores en modelos de grafos, algoritmos de ranking y detección de subredes.
  • Pipelines y métodos en procesamiento del lenguaje natural (PLN).
  • Técnicas de text mining.

MÓDULO IV: PARALELIZACIÓN DE DATOS

  • Ecosistemas de procesamiento paralelo (Hadoop, Spark).
  • Herramientas de ingesta y pipelining de datos.
  • Tipos de servicios en la nube.
  • Streaming y datos en tiempo real.
  • Servicios escalables de paralelización.

MÓDULO V: GESTIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS

  • Modelos de base de datos NoSQL.
  • Consultas y definición de datos en diferentes lenguajes.
  • Bases de datos analíticas y almacenes de datos.
  • Datos abiertos y obtención de datos externos.
  • Motores de indexación y recuperación de la información.

MÓDULO VI: VISUALIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS

  • Presentaciones a la dirección.
  • Storytelling de datos.
  • Herramientas de visualización.
  • Conceptos y técnicas de visualización.

MÓDULO VII: APLICACIONES Y TECNOLOGÍAS ANALÍTICAS

  • Business Analytics aplicado a diferentes dominios y áreas de negocio.
  • Operación de soluciones de datos (DevOps).
  • Dominios y aplicaciones específicas: Internet of Things.
  • Desarrollo e interfaces en la nube.
  • Analítica en redes sociales.
  • Escalabilidad en soluciones de datos.

Volver al listado de Másteres de Data Science