Programa del Máster en Big Data Engineer de Institú de Formació Continúa

IFC Máster Big Data

Este es el programa del Institú de Formació Continúa

Programa

  • Introducción a los sistemas distribuidos
  • Propiedades de los sistemas distribuidos
  • Técnicas para la implementación de los sistemas distribuidos
  • Tipologías de sistemas distribuidos (y ejemplos)

Herramientas de Big Data

  • Almacenamiento de grandes volúmenes de datos: sistemas de archivos distribuidos y NoSQL.
  • Procesamiento escalable: Hadoop, MapReduce y Spark
  • Ingestión y transmisión de datos: sistemas de colas y Kafka
  • Herramientas de explotación de datos
  • Gestión de infraestructuras Big Data

Introducción a la gestión de clústeres

  • Tipos de infraestructuras
  • Gestión de recursos
  • Devops y el paradigma IaC

Herramientas para la gestión de clúster

  • El proceso de análisis de datos
  • El método analítico: descriptivo, predictivo y prescriptivo
  • Fuentes de información disponibles
  • Obtención, almacenaje y análisis de la información disponible
  • Preproceso de información para el análisis
  • Definición del proceso de muestreo

Fundamentos de estadística

  • Principios básicos de probabilidad
  • Estimadores univariables: recuento, media, mediana y desviación estándar
  • Estimadores bivariables: tablas de contingencia, correlación y regresión
  • Estimadores multivariables: segmentación, relación, reducción y previsión

Analítica avanzada

  • Computación sobre grafos
  • Analítica avanzada: computación sobre texto
  • Analítica avanzada: computación de series temporales
  • Introducción al machine learning
  • Métodos de aprendizaje automático supervisado
  • Métodos de aprendizaje automático no supervisado
  • Redes neuronales y deep learning
  • Implementación de modelos predictivos

Data Driven Approach

  • Introducción al data driven
  • La cultura como base de la toma de decisiones
    El dato
  • La mesa ejecutiva orientada a los datos

Data Project Management

  • Gestión de los sistemas de información
  • Gestión de proyectos Big Data
  • Gobernanza de los datos
  • La metodología agile
  • Ética y leyes

Extracción de Insights

  • Introducción al business intelligence
  • Implementación de una estrategia business analytics en la organización
  • Traducción de necesidades de información en indicadores (KPIs)
  • Representación gráfica de información
  • Proyecto Final

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