Programa del Máster en Data Science para finanzas de CUNEF

Programa del Máster en Data Science especializado en finanzas de CUNEF:

Cuatrimestre I

  • Fundamentos para el Análisis de Datos y la Investigación.
  • Entorno económico y financiero.
  • Herramienta de matemáticas y estadística.
  • Herramientas de programación para Data Science.
  • Programación en R.
  • Programación en Python.
  • Bases de datos relacionales: programación SQL.
  • Extracción, Transformación y Carga – ETL
  • Recolección.
  • Repositorios públicos.
  • Repositorios privados.
  • Procesamiento y calidad de datos: Kettle.
  • Procesamiento en paralelo: Hadoop, MapReduce, Spark.
  • Técnicas de análisis estadístico en Data Science (I)
  • Predicción: Correlación, regresión, GLM, Series temporales, simulación.
  • Técnicas de agrupación/de reducción de la dimensión.
  • Técnicas de análisis estadístico en Data Science (II)
  • Técnicas de clasificación.
  • Machine Learning: redes neuronales, algoritmos genéticos, SVM, redes bayesianas, random forests.
  • Técnicas de visualización en Data Science.

Cuatrimestre II

  • Entorno Legal y Tecnológico.
  • Escenarios científicos y tecnológicos en la era del Big Data.
  • Aspectos jurídicos y legales en el tratamiento de la información.
  • Soluciones de Data Science en el sector financiero.
  • Data Science en la Gestión del Riesgo, el Pricing, la Gestión de Activos y Operaciones.
  • Gestión del riesgo de crédito.
  • Gestión del riesgo operativo.
  • Data Science en el pricing y la tarificación.
  • Gestión de activos y de carteras.
  • Data Science para el Análisis de Mercado.
  • Análisis de datos de mercados y tendencias.
  • Planificación e inteligencia comercial en el sector financiero.
  • Data Science para la gestión de información no estructurada.
  • Prácticas empresariales.
  • Trabajo fin de máster.

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