Programa del Máster en Data Science para finanzas de CUNEF

Programa del Máster en Data Science especializado en finanzas de CUNEF:

Cuatrimestre I

• Fundamentos para el Análisis de Datos y la Investigación.
• Entorno económico y financiero.
• Herramienta de matemáticas y estadística.
• Herramientas de programación para Data Science.
• Programación en R.
• Programación en Python.
• Bases de datos relacionales: programación SQL.
• Extracción, Transformación y Carga – ETL
• Recolección.
• Repositorios públicos.
• Repositorios privados.
• Procesamiento y calidad de datos: Kettle.
• Procesamiento en paralelo: Hadoop, MapReduce, Spark.
• Técnicas de análisis estadístico en Data Science (I)
• Predicción: Correlación, regresión, GLM, Series temporales, simulación.
• Técnicas de agrupación/de reducción de la dimensión.
• Técnicas de análisis estadístico en Data Science (II)
• Técnicas de clasificación.
• Machine Learning: redes neuronales, algoritmos genéticos, SVM, redes bayesianas, random forests.
• Técnicas de visualización en Data Science.

Cuatrimestre II

• Entorno Legal y Tecnológico.
• Escenarios científicos y tecnológicos en la era del Big Data.
• Aspectos jurídicos y legales en el tratamiento de la información.
• Soluciones de Data Science en el sector financiero.
• Data Science en la Gestión del Riesgo, el Pricing, la Gestión de Activos y Operaciones.
• Gestión del riesgo de crédito.
• Gestión del riesgo operativo.
• Data Science en el pricing y la tarificación.
• Gestión de activos y de carteras.
• Data Science para el Análisis de Mercado.
• Análisis de datos de mercados y tendencias.
• Planificación e inteligencia comercial en el sector financiero.
• Data Science para la gestión de información no estructurada.
• Prácticas empresariales.
• Trabajo fin de máster.

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